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KI-gestützte Gegenrede in Sekunden

HASSKOMPASS

Wenn Hass in den sozialen Medien eskaliert — was antworten Sie?

Hasskompass analysiert digitale Gewalt in 30 Sekunden, erklärt die Eskalationsstufe und schlägt wirkungsvolle Gegenrede vor — entwickelt anhand empirischer Analysen und aktueller Forschung.

16 Strategien
5 Module
Voice + Quick
3 Tests kostenlos

Sprachwissenschaftlich fundiert · 3 Test-Analysen ohne Kreditkarte

9:41
HASSKOMPASS

Hassrede analysieren.

Wirksam kontern.

Hate Speech

„Frauen können nun mal nicht so logisch denken — das ist halt Biologie.“

Analysiere…
Zielgruppen-AnalyseOK
UN-Schwellenwerttest (Rabat-Plan)OK
Sprachliche AnalyseOK
Diskurs-AnalyseOK
Rechtliche AnalyseOK
Severity · Diskriminierung3/5

5 Gegenreden · parallel

🤓Argumentativ

Studien zeigen keine biologischen Unterschiede in logischem Denken…

🤗Empathisch

Verstehe — viele haben das so gelernt. Aber schau mal…

Interrogativ

Welche logischen Aufgaben meinen Sie genau?

☝️Normativ

Pauschalurteile über Frauen widersprechen der Gleichberechtigung…

🤪Humoristisch

Spannend — meine Mathelehrerin wäre überrascht.

Im Archiv gespeichert
So funktioniert Hasskompass

Die Funktionen von Hasskompass im Überblick

Schauen Sie sich hier die Funktionen und Arbeitsweise der Hasskompass-App an.

Begriffe wie Severity, Rabat-Plan oder Counter-Speech (Gegenrede)-Strategien erklärt das Glossar in der Academy.

01

Autopilot

Einmal klicken, alles erledigt: Hasskompass analysiert den Kommentar in fünf Schritten und liefert direkt fünf fertige Antwort-Vorschläge mit unterschiedlichem Stil.

Wofür

  • Schnelle Reaktion auf akute Hasskommentare
  • Moderation im Alltag, ohne erst Module zu konfigurieren
  • Einstieg für Lehrkräfte und Workshop-Teilnehmer*innen

Wie

Kommentar einfügen → „Autopilot starten" drücken → fertige Analyse plus fünf Antwortvorschläge in ca. 30 Sekunden.

Beispiel ansehen: Blutsabbat-Verschwörung (Telegram)
02

Module-Tiefenanalyse

Fünf Analyse-Schritte schauen sich denselben Kommentar aus verschiedenen Blickwinkeln an: Wer ist gemeint? Wie schwer wiegt es nach UN-Maßstäben? Welche sprachlichen Tricks stecken drin? In welchem Diskurs steht das? Und ist das strafbar?

Wofür

  • Zielgruppen-Erkennung benennt, wer adressiert wird (z.B. Frauen, Jüdinnen:Juden, Migrant*innen)
  • UN-Schwellenwerttest nach dem Rabat-Plan: ist es freie Meinung oder strafbare Aufstachelung?
  • Sprachliche Analyse (Implikatur, Anspielung, Codes) + Einordnung in bekannte Diskurse

Wie

Module sind im Autopilot alle aktiv — pro Schritt gibt es Tags, eine Ampelfarbe für die Schwere und eine kurze Begründung in Alltagssprache.

Beispiel ansehen: Remigration-Code (X/Twitter)
03

Warum diese Antwort?

Zu jedem Antwort-Vorschlag erklärt Hasskompass in einem Satz, warum gerade dieser Stil zu diesem Hasskommentar passt — keine Black Box, Sie verstehen die Empfehlung.

Wofür

  • Pädagogisch wertvoll — Schüler*innen lernen das Warum gleich mit
  • Lehrkräfte können die Stil-Wahl gegenüber Eltern, Schulleitung oder Team begründen
  • Sie behalten die Kontrolle und nehmen nur Vorschläge, die Sie nachvollziehen können

Wie

Strategie aufklappen → kurze Begründung lesen → eine andere Strategie wählen, wenn diese nicht passt.

Beispiel ansehen: Großer Austausch (Facebook)
04

Betroffenen-Review

Bevor Sie eine Antwort absenden, prüft Hasskompass sie nochmal aus Sicht der Menschen, über die geredet wird: Was funktioniert gut, welche Stellen sind heikel, was würde noch besser gehen?

Wofür

  • Vermeidet ungewollte Bevormundung oder zweite Verletzung der Betroffenen
  • Hebt konkrete Problemstellen im Text hervor — mit Vorschlag zur Verbesserung
  • Listet Empfehlungen, die Sie per Klick direkt in die nächste Version übernehmen können

Wie

„Review starten" → Stärken, problematische Stellen und Empfehlungen lesen → mit einem Klick eine verbesserte Antwort neu generieren lassen.

Beispiel ansehen: Review eines Biologismus-Reply (Sexismus)
05

Feinschliff & Gesprächs-Simulation

Antworten in der Tonalität anpassen (kürzer, freundlicher, mit Quelle) und durchspielen, wie die Gegenseite reagieren könnte — Hasskompass denkt mit.

Wofür

  • Tonalität gezielt verschieben, ohne den Text komplett neu schreiben zu müssen
  • Wahrscheinliche Reaktionen vorhersehen, bevor Sie absenden
  • Mehrstufige Gespräche üben, bis das Gegenüber raus aus der Spirale ist

Wie

Antwort generieren → „Anpassen" wählen (z.B. „Kürzer", „Mit Quelle") → optional: nächste Runde simulieren und die wahrscheinlichste Antwort durchspielen.

Beispiel ansehen: Feinschliff am Blutsabbat-Beispiel
06

Verlauf, Favoriten, Statistik & Archiv

In der Werkzeug-Leiste oben in der App haben Sie alles dabei: Ihre letzten Analysen, gespeicherte Best-Practice-Antworten, persönliche Statistik und ein durchsuchbares Archiv aller generierten Antworten.

Wofür

  • Sessions: zu jeder früheren Analyse zurückspringen und weiterarbeiten
  • Favoriten: besonders gelungene Antworten markieren und beim nächsten Mal wiederverwenden
  • Statistik & Archiv: Überblick behalten, was Sie wann analysiert haben — alles in Ihrem Konto getrackt

Wie

Eine der bunten Pillen oben anklicken → das passende Fenster öffnet sich. Unten rechts finden Sie außerdem ein Hilfe-Symbol für Tour und Glossar.

Beispiel ansehen: gespeicherte Antwort aus dem Archiv

Alle Funktionen in jedem Plan enthalten — Preise ansehen.

Warum Hasskompass?

Eine Plattform — sechs Werkzeuge

Vom Analyzer bis zur Academy — wissenschaftlich fundiert, KI-gestützt, mobile-first. Entwickelt für Lehrkräfte, Moderator*innen und Organisationen.

Aktuell live: der Analyzer · Weitere Tools in Konstruktion

Live · Kernprodukt

Hasskompass Analyzer

Das Kernprodukt: 5 Analyse-Schritte (Wer ist gemeint? Wie schwer wiegt es? Welche Sprache? Welcher Diskurs? Strafbar?) plus 16 Antwort-Strategien. Der Autopilot liefert direkt 5 fertige Antwortvorschläge — mit Feinschliff, Betroffenen-Review und Verlaufs-Archiv.

Demnächst

Academy & Kurse

Strukturierte Lernpfade zu Medienbildung, Diskursanalyse und Counter-Speech (Gegenrede). Mit Videos, Quizzes, Reflexionen und KI-Feedback. Zertifikate, XP, Badges — Gamification, die motiviert.

Demnächst

Chat-Simulation

Übe Counter-Speech mit KI-Avataren — Troll, Demokrat, Empath. Realistische Szenarien, sofortiges Feedback, XP-System. Ein sicherer Trainingsraum für den Ernstfall.

Demnächst

FrameoSphere

Extrahiere Frames aus Texten und visualisiere sie als interaktiven Graphen. Frame-Relationen, semantische Cluster, Export als PNG/PDF. Perfekt für Diskursanalyse und Forschung.

Demnächst

Social Simulator

Generiere realistische Fake-Feeds für den Unterricht — Instagram, TikTok, X. Trend-Simulation, Trolling-Szenarien, Exportfunktion. Schüler*innen lernen, Manipulation zu erkennen.

Demnächst

Für Schulen gemacht

Lehrkraft-Plan mit Klassencode: Schüler*innen brauchen kein Konto. Token-Keys, Fortschrittstracking, App-spezifische Lizenzen. RBAC mit 5 Rollen, DSGVO-konform via Supabase.

Roadmap-Status · Reihenfolge und Verfügbarkeit können sich ändern · Newsletter abonnieren, um keinen Launch zu verpassen

Kostenlos ausprobieren

Direkt einsteigen — einmal anmelden, dann loslegen

Wählen Sie ein Beispiel und sieh, was Hasskompass daraus macht. Für den vollen Analyzer ist eine kurze Anmeldung nötig — Magic-Link genügt, keine Kreditkarte.

Eingabe

Wieder ein vermisstes Kind. Aber die Medien schweigen — wir wissen, für wen sie ihre Blutsabbate brauchen.

Severity

Stufe 5/5 · Extrem / strafbar

Strafbarkeit

Zielgruppen

Jüdische MenschenMedien

5 Strategien

DekonstruierendArgumentativInterrogativNormativEmpathisch

Klick rechts → vollständige Analyse mit 5 Strategien, sprachwissenschaftlicher Analyse, UN-Schwellenwerttest (Rabat-Plan) und Rechts-Einordnung. Kostet 0 € — vorberechnet.

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Einfache Preise

3 vollständige Analysen kostenlos testen — Standard-Plan bei Bedarf.

TestEinmalig
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3 Analysen · Haiku 4.5 · Voller Funktionsumfang
StandardEmpfohlen
9,99 €/ Monat
500.000 · Sonnet 4.6 · xAI · Refine · Export

Für Schulen & Organisationen

Organisationen & SchulenAuf Anfrage
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FAQ

Häufige Fragen

Hasskompass ist seit 2023 in der aktiven Counter-Speech (Gegenrede)-Forschung verankert: Sebastian Zollner promoviert dazu im Bereich Germanistische Linguistik. Die 16 Strategien sind aus linguistischer Forschung abgeleitet — Brown & Sinclair (2024), Meibauer, dem UN-Rabat-Plan — nicht aus generischen GPT-Prompts.

Trainings- und Analyse-Beispiele stammen aus echten Hassrede-Korpora der Dissertation. ChatGPT und Claude haben generisches Weltwissen — Hasskompass kennt die typischen sprachlichen Konstruktionen deutscher Hassrede im Detail: pronominale Distanzierung, Nominalkomposita, Modalpartikel-Strategien, Biologismen, Anti-Gender-Diskurs-Marker.

Die Tiefenanalyse läuft über fünf wissenschaftlich kuratierte Module: Zielgruppen-Erkennung (50+ IDs), Rabat-Plan-Schwellenwerte (UN-6-Faktoren-Test), Meibauer-Linguistik, Diskursanalyse nach Wengeler/Spitzmüller und juristische Einordnung (StGB §§ 130, 185–189). Das leistet keine General-Purpose-KI.

Hasskompass lernt zudem Ihr Profil — Tonalität, Plattform, Zielgruppe, übliche Strategien — und schlägt passende Antworten basierend auf vorherigen Sessions vor. Kein Kontextverlust wie beim Neustart einer ChatGPT-Konversation. Und: Alles an einem Ort. Analyse, Generierung, Refine, Betroffenen-Review, Archiv, Tags, Export, Klassencode, Workshops — keine fünf Tools.

Dazu kommt meine xAI-Schicht: Zu jeder generierten Antwort erklärt Hasskompass, WARUM diese Strategie zu dieser Hassrede passt — mit Confidence-Score und Quellenangabe. Das ist pädagogisch wertvoll und macht Strategiewahl transparent. ChatGPT und Claude geben Ihnen eine Antwort, ohne Begründung — Hasskompass gibt Ihnen eine Antwort plus die Theorie dahinter.

Der Rabat Plan of Action (UN OHCHR, 2012) definiert sechs Kriterien, anhand derer Äußerungen auf ihre Schwelle zu strafbarer Anstiftung zu Hass geprüft werden: Kontext (politische/soziale Lage), Sprecher (Reichweite und Autorität), Intention (Absicht zu schaden), Inhalt/Form (Stil, Direktheit), Reichweite (Verbreitung) und Wahrscheinlichkeit unmittelbaren Schadens.

Hasskompass nutzt diese sechs Dimensionen für eine transparente, evidenzbasierte Einschätzung — kein Pseudo-„Strafbarkeitstest“, sondern eine wissenschaftlich fundierte Schwellenwertbewertung. So entstehen reproduzierbare, juristisch anschlussfähige Ergebnisse: Sie sehen pro Faktor einen Score plus Begründung — und können die Einschätzung argumentativ verteidigen, weiterleiten oder als Grundlage für eine Anzeige nutzen.

Eine einfache Hassrede-Erkennung gibt nur „Hass: ja/nein“ zurück. Eine Diskursanalyse rekonstruiert: Welche Frames (Deutungsrahmen) nutzt der Beitrag? Welche Strategien (Delegitimierung, Othering, Verharmlosung)? Welche Vorannahmen trägt er? Welche Wirkung kann er auf welche Zielgruppe entfalten?

Hasskompass macht damit das „Wie es funktioniert“ sichtbar — nicht nur das „Was es ist“. Das ist die Grundlage für wirksame Counter-Speech: Sie argumentieren nicht gegen ein Etikett, sondern gegen einen Mechanismus. Wer den Mechanismus versteht, kann ihn entkräften — und beim Gegenüber wie bei stillen Mitlesenden Wirkung erzeugen.

Sie geben eine Hassrede ein, der Autopilot durchläuft fünf Module parallel: Zielgruppen-Erkennung (50+ IDs), Rabat-Plan, Meibauer-Linguistik, Diskursanalyse und StGB-Einordnung. Anschließend generiert die KI fünf Counter-Speech-Strategien parallel per SSE-Streaming.

16 wissenschaftlich fundierte Strategien — acht Basis-Techniken (argumentativ, affektiv, normativ, humoristisch, interrogativ, aggressiv, konstruktiv, narrativ) und acht Profi-Techniken (metapragmatisch, oppositional, kategorisierend, dekonstruierend, disruptiv, visionär, kollektiv, allyship).

Die wichtigsten Wirkmechanismen im Überblick:

  • Humor & Ironieentzieht Eskalations-Energie
  • Faktencheckwiderlegt Falschbehauptungen
  • Empathie & Perspektivwechselöffnet emotionale Türen
  • Norm-Settingzeigt Grenzen demokratischer Diskussion
  • Bystander-Aktivierungmobilisiert das schweigende Mittelfeld
  • Reframingverschiebt den Deutungsrahmen

Ja. Mit Team- oder Schul-Lizenzen erstellen Sie einen Klassencode, weist Token-Keys zu und sehen den Fortschritt Ihrer Schüler*innen. Schüler*innen brauchen kein eigenes Konto. Optional inkl. SSO und Reports.

Hinweis: Coaching & Beratung gibt es 1:1 für Lehrkräfte, Schulleitungen und Institutionen — nicht für Privatpersonen oder als emotionale Unterstützung. Schwerpunkt: Konzepte, Implementierungsstrategien, Schutzstrategien.

Standardmäßig Claude Sonnet 4.6 von Anthropic. In den Einstellungen können Sie auf Claude Haiku 4.5 (günstiger), GPT-5 (OpenAI) oder Gemini 2.5 Pro / Flash (Google) wechseln. Token-Kosten skalieren mit dem gewählten Modell.

Ja. Alle Daten liegen DSGVO-konform in Supabase (EU). Row-Level Security (RLS) sorgt dafür, dass nur Sie Ihre Sessions, Archive und Profile sehen. Ich trainiere keine Modelle mit Ihren Daten.

Datenhaltung in EU-Region (Supabase eu-west). Analyse-Texte werden standardmäßig nach 30 Tagen gelöscht; Credit-Käufe und Workshop-Buchungen bleiben für die gesetzliche Aufbewahrungsfrist gespeichert. Sie können alle Ihre Daten jederzeit über /konto/datenschutz exportieren oder löschen lassen.

Tokens sind die Recheneinheit der KI. Jeder Analyse-Lauf zieht echte Tokens × Cost-Factor des Modells. Sie sehen Ihren aktuellen Stand im Dashboard. Bei 0 Tokens stoppen LLM-Calls automatisch — kein Überraschungs-Invoice.

Sie können Hasskompass mit 3 vollständigen Test-Analysen kostenlos ausprobieren — ohne Kreditkarte, mit Magic-Link-Anmeldung. Für regelmäßige Nutzung gibt es Pro-Abos ab 12,99 € / Monat oder eine Lifetime-Lizenz für 499 €. Schulen und Organisationen wenden sich an mir für individuelle Pakete.

Ja. Für Schulen, Kollegien und Organisationen biete ich ein 15-minütiges Online-Vorgespräch über Cal.com an — unverbindlich, mit automatischem Zoom-Link. Klick einfach auf „Vorgespräch buchen“ im Header.

Hasskompass ist ein Projekt von Sebastian Zollner — Sprachwissenschaftler und Counter-Speech-Forscher, Dissertation zu Counter-Speech in Social Media. Aufbauend auf dem UN-Rabat-Plan, der Meibauer-Linguistik und aktueller Counter-Speech-Forschung. Hinweis: unabhängiges Forschungs- und Bildungsprojekt.

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Schreiben Sie mir — ich antworte meistens am selben Tag.

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