Justiz und Polizei
Bedrohungsanalyse für Ermittlungs- und Schutzbehörden. Schweregrad 4 wird automatisch hochpriorisiert, mit pragmatischer Begründung und § 130-Schwellenwerttest.
KI-Tool · USP · Schweregrad
Die Hasskompass-Severity-Skala bewertet deutschsprachige Hassrede in vier Stufen — von grenzwertig (Stufe 1) bis potenziell strafrechtlich relevant nach § 130 StGB (Stufe 4). Methodisch fundiert auf dem UN-Rabat-Plan-of-Action und einem eigenen Counter-Speech-Korpus.
Sprachlich unangenehm, polemisch oder zugespitzt, aber ohne klar abwertende Adressierung einer Gruppe. Beispiel: harte Kritik an einer Politik ohne Menschenwürdeverletzung. Moderationsempfehlung: beobachten, ggf. dialogische Counter Speech.
Klar gegen Personen oder Gruppen gerichtete Abwertung mit Stereotypen, Lächerlichmachen oder Pauschalisierungen. Beispiel: pauschalisierende Aussagen über Minderheiten. Moderationsempfehlung: Counter Speech, Faktencheck, ggf. Plattform-Meldung.
Menschenwürde-Verletzung, Entmenschlichung, Aufruf zur sozialen Ausgrenzung — auch ohne expliziten Gewaltaufruf. Beispiel: dehumanisierende Metaphern, Schädlingsvergleiche. Moderationsempfehlung: zwingende Plattform-Meldung, Counter Speech für die Mehrheit (Cyberbystander-Effekt).
Volksverhetzung (§ 130 StGB), Bedrohung (§ 241 StGB), Beleidigung (§ 185 StGB), Aufstachelung zur Gewalt. Moderationsempfehlung: Plattform-Meldung + Anzeige in Erwägung ziehen, Beweissicherung per Screenshot, ggf. Beratungsstelle einschalten.
Bedrohungsanalyse für Ermittlungs- und Schutzbehörden. Schweregrad 4 wird automatisch hochpriorisiert, mit pragmatischer Begründung und § 130-Schwellenwerttest.
Strukturierte Daten für DSA-konforme Transparenzberichte. Severity-Verteilung pro Berichtszeitraum maschinenlesbar exportierbar.
Lernmittel für Sek. I und II — Schüler:innen lernen die vier Stufen mit konkreten Beispielen aus realen Klassenchats kennen.
Plattform-Monitoring für Antidiskriminierungs- und Beratungsstellen. Severity-Verlauf einer Konto-Historie sichtbar machen.
Demo kostenlos. Verarbeitung serverseitig in der EU, keine Browser-Cookies durch KI-Anbieter.
Severity-Skala an deinem Text testenDie Skala ist im Promotionsprojekt von Sebastian Zollner an der Universität Greifswald entstanden und stützt sich auf den UN-Rabat-Plan-of-Action (2012) sowie auf einen eigenen Counter-Speech-Korpus mit über 1.200 annotierten Fällen. Sie ist explizit für deutschsprachige Hassrede kalibriert.
Die methodische Grundlage (UN-Rabat-Plan-of-Action, Pragmatik der Beleidigung nach Meibauer) ist peer-reviewed. Die konkrete 4-stufige Operationalisierung ist Teil der laufenden Promotion und wird in Lehrveranstaltungen sowie Buchkapiteln dokumentiert.
Die App empfiehlt explizit eine Plattform-Meldung, ggf. Beweissicherung (Screenshot, URL, Zeitstempel) und den Hinweis auf Beratungsstellen wie HateAid. Sie ersetzt keine Anzeige und keine anwaltliche Beratung, sondern liefert eine fundierte erste Einschätzung.
Die Stufen 1 und 4 sind in der Regel eindeutig. Die Grenzen zwischen 2 und 3 sind interpretativ — deshalb liefert die App immer eine sprachwissenschaftliche Begründung (Pragmatik, Topos, Implikatur), damit Menschen die Letztentscheidung treffen können. Falsch-Positive bleiben möglich.
Perspective API (Jigsaw/Google) liefert primär eine Toxicity-Score zwischen 0 und 1 ohne juristische oder pragmatische Differenzierung. Die Hasskompass-Severity-Skala ist deutschsprachig kalibriert, an § 130 StGB anschlussfähig und liefert eine inhaltliche Begründung statt einer reinen Wahrscheinlichkeit.
Hate Speech Detection →
Die Detection-Pipeline, die Schweregrad 1–4 in unter 3 Sekunden liefert.
Counter-Speech-Generator →
Passende Antwort-Strategien je nach Schweregrad — Faktencheck, Empathie, Humor.
Dog-Whistle-Erkennung →
Codes der extremen Rechten kontextsensitiv identifizieren — relevant für Stufe 3 und 4.
Volksverhetzung im Glossar →
Definition, Rechtsgrundlage § 130 StGB, Beispiele und Schwellenwerttest.