Verfassungsschutz
Maschinell unterstützte Erkennung kodierter Sprache in offenen Quellen — Twitter/X, Telegram-Kanäle, Profilseiten.
KI-Tool · USP · Dog Whistles
Dog-Whistle-Erkennung — Codes der Rechten automatisch identifizieren
Kodierte Sprache der extremen Rechten — von Zahlencodes wie 88 und 1488 über Schlüsselbegriffe wie „Remigration“ und „Großer Austausch“ bis zu Emoji-Kombinationen. Die Hasskompass-App gleicht Texte und Screenshots mit einem eigenen Wörterbuch von über 40 Codes ab und liefert eine kontextsensitive Bewertung.
So funktioniert es
Text oder Screenshot einfügen
Kommentar, Direktnachricht, Profilbeschreibung oder Bild hochladen — die Pipeline akzeptiert beides.
Wörterbuch-Abgleich (40+ Codes)
Das eigene Dog-Whistle-Wörterbuch enthält Zahlencodes, Akronyme, Schlüsselbegriffe, Emoji-Kombinationen und Bildchiffren — basierend auf Henderson/McCready-Theorie und aktueller Verfassungsschutz-Praxis.
Kontext-Bewertung
Codes werden kontextsensitiv eingeschätzt. „88“ in einem Tipp-Kommentar zur Spielminute eines Fußballspiels ist etwas anderes als „88“ in einer Profilbeschreibung mit Reichsflaggen-Emoji.
Erklärung pro Code
Sie erhältst zu jedem erkannten Code eine kurze Erklärung (Bedeutung, historische Herkunft) plus Hinweis auf strafrechtliche Relevanz (§ 86a StGB Verwenden von Kennzeichen verfassungswidriger Organisationen).
Anwendungsfälle
Polizei
Ermittlungsunterstützung bei Hetz-Posts und § 86a-Sachverhalten — mit zitierfähiger Quellenbasis für die Akte.
Journalist:innen
Recherche zu rechtsextremen Strukturen, Codes in Kommentarspalten erkennen, Hintergrundinformationen für Artikel verifizieren.
Lehrkräfte und Plattform-Moderation
Klassenchat-Codes, TikTok-Tarnsprache und Discord-Server-Profile schnell einordnen — Schul-Sozialarbeit braucht das Vokabular.
Dog-Whistle-Erkennung ausprobieren
Demo kostenlos. Verarbeitung serverseitig in der EU, keine Browser-Cookies durch KI-Anbieter.
Dog-Whistle-Erkennung testenHäufige Fragen
Welche Codes werden erfasst?
Über 40 Codes — darunter Zahlencodes (88, 1488, 18, 14), Schlüsselbegriffe („Remigration", „Großer Austausch", „Volkstod"), Akronyme („NWO", „WPWW"), Emoji-Kombinationen (Reichsflagge, Schwarze Sonne) und Bildchiffren. Das Wörterbuch wird laufend aktualisiert.
Wie hoch ist das False-Positive-Risiko?
Codes wie „88“ oder „14“ haben in vielen Kontexten harmlose Bedeutung (Spielminute, Alter, Hausnummer). Die App bewertet daher kontextsensitiv — Profilbeschreibung mit weiteren Reichs-Symbolen ist etwas anderes als „88. Minute: Tor!“ im Sport-Kommentar. Trotzdem: kein Ergebnis ohne menschliche Letztprüfung verwenden.
Wie oft wird die Datenbank aktualisiert?
Quartalsweise im Standard, bei aktuellen Vorfällen ad hoc. Neue Codes (z. B. nach IM-Berichten oder Recherchen von HateAid, dem ZDF Magazin Royale, der Amadeu-Antonio-Stiftung) werden mit Quellenbeleg ergänzt.
Strafrechtliche Relevanz nach § 86a StGB?
Bestimmte Codes (z. B. „88“ als Ersatz für „Heil Hitler", Hitlergruß-Emoji-Kombinationen) können je nach Kontext § 86a StGB (Kennzeichen verfassungswidriger Organisationen) erfüllen. Die App weist darauf hin, ersetzt aber keine staatsanwaltliche Prüfung. Bei Ermittlungsanforderungen: Beweissicherung + Strafanzeige.
Auf welcher Forschung basiert das Wörterbuch?
Theoretische Grundlage: Henderson/McCready (2020, „Dogwhistles, Trust and Ideology"), Pragmatik der Beleidigung nach Meibauer. Empirische Grundlage: eigenes Korpus von Sebastian Zollner aus deutschsprachigen Plattformen — Twitter/X, Telegram, TikTok-Kommentare — mit über 1.200 annotierten Fällen.
Hate Speech Detection →
Dog Whistles eskalieren oft Schweregrad 2 zu Stufe 3 oder 4 — die Detection nutzt das Wörterbuch automatisch.
Severity-Skala →
Wie Dog Whistles die Stufe verschieben — mit konkreten Beispielen.
Screenshot-Analyse →
Codes auch in Bild-Material zuverlässig erkennen.
Dog Whistle im Glossar →
Definition, Theorie nach Henderson/McCready und Beispielsammlung.