Eltern und Erziehungsberechtigte
Klassenchat-Screenshot vom eigenen Kind prüfen lassen: Ist das schon Cybermobbing? Ab welcher Stufe handeln? Wo melden?
KI-Tool · OCR + Klassifikation
Screenshot-Analyse — Hassrede aus Bildschirmfotos prüfen
Direkt aus WhatsApp, Telegram, Instagram, TikTok oder einem Klassenchat-Screenshot heraus: Bild hochladen, OCR liest den Text aus, die KI klassifiziert nach 4-stufiger Severity-Skala und schlägt eine Counter-Speech-Reaktion vor.
So funktioniert es
Screenshot hochladen
PNG oder JPG aus der Galerie wählen — auch mehrere Bilder hintereinander. Datei wird verschlüsselt zur Server-API übertragen.
OCR liest den Text
Optical Character Recognition (OCR) extrahiert den sichtbaren Text — inklusive Emojis, Zahlencodes und typischer Plattform-UI-Elemente.
KI-Analyse + Schweregrad
Der erkannte Text läuft durch die Hate-Speech-Detection-Pipeline. Sie erhältst Schweregrad 1–4, sprachwissenschaftliche Begründung und Dog-Whistle-Hinweise.
Counter-Speech-Vorschlag
Drei Strategie-Optionen für eine Antwort — passend zur Plattform, falls erkennbar (z. B. anderer Ton für TikTok-Kommentar vs. WhatsApp-Klassenchat).
Anwendungsfälle
Lehrkräfte
Schulalltag und Klassenleitung: schnelle Einschätzung, ob ein Vorfall im Klassenchat ein Schulleitungs-Thema ist — mit nachvollziehbarer Begründung.
Journalist:innen
Telegram-Recherche und Plattform-Monitoring: Screenshots aus geschlossenen Kanälen schnell auf strafrechtliche Schwellen prüfen.
Beratungsstellen
HateAid, Antidiskriminierungs- und Frauenhausstellen: einheitliche Severity-Einordnung bei Betroffenen-Erstgespräch, Dokumentation für Anzeige.
Screenshot-Analyse ausprobieren
Demo kostenlos. Verarbeitung serverseitig in der EU, keine Browser-Cookies durch KI-Anbieter.
Screenshot jetzt analysierenHäufige Fragen
Welche Plattform-Screenshots werden unterstützt?
Getestet sind WhatsApp, Telegram, Signal, Instagram (Feed, DM, Stories-Replies), TikTok (Kommentare), X (Tweets, Replies), Facebook und typische Klassenchat-Layouts. Grundsätzlich funktioniert jedes Bildschirmfoto mit lesbarem Text.
Wie ist der Datenschutz beim Bild-Upload geregelt?
Bilder werden verschlüsselt zur Server-API in der EU übertragen, dort verarbeitet und nach der Analyse gelöscht. Keine dauerhafte Speicherung, kein Training. Auftragsverarbeitung mit allen relevanten Anbietern. Details: hasskompass.de/datenschutz.
Wie genau ist die OCR-Erkennung?
Bei klaren, frontalen Screenshots liegt die OCR-Genauigkeit über 98 Prozent. Schwieriger wird es bei sehr kleinen Auflösungen, Schrägaufnahmen vom Bildschirm oder stark stilisierter Schrift. Im Zweifel: Screenshot direkt aus dem System nehmen, nicht vom Display abfotografieren.
Funktioniert die Analyse auch in anderen Sprachen?
Primär Deutsch. Englisch wird erkannt, aber die Severity-Skala ist auf deutschsprachige Hassrede kalibriert — Aussagen auf Englisch oder Französisch sind weniger belastbar als auf Deutsch.
Welche minimale Auflösung braucht der Screenshot?
Empfehlung: mindestens 720 Pixel Breite und Text mit ca. 12 Pixel Höhe pro Buchstabe. Standard-Screenshots vom Smartphone (Vollbild) erfüllen das in der Regel locker.
Hate Speech Detection →
Wenn Sie den Text schon abgetippt hast — direkte Texteingabe statt Screenshot.
Severity-Skala →
Was bedeuten die 4 Stufen? Mit klarer Handlungs-Empfehlung pro Stufe.
Counter-Speech-Generator →
Drei Antwort-Strategien zu jedem erkannten Hass-Kommentar.
Dog-Whistle-Erkennung →
Codes der Rechten — auch aus Bild-Material zuverlässig erkannt.